AutonomIA : Préserver son autonomie face à l'IA

L’IA est un formidable accélérateur, mais elle peut aussi devenir une béquille, voir un piège. Ce poster est un guide d’hygiène numérique : 4 axes d’attention, 24 actions leviers et des exemples concrets pour rester acteur plutôt que spectateur.

En septembre 2025, la recherche commence à nous donner du recul sur les impacts de l’IA générative sur l’autonomie cognitive et les facteurs auxquels faire attention. Suite à une revue de littérature, nous avons établi quatre axes permettant de préserver l’autonomie : augmenter ses capacités, garder le contrôle, exiger la clarté et réduire la dépendance.

Voici quelques idées d’utilisation de ce poster : affichez-le dans votre bureau ou gardez-le en fond d’écran ; une fois par trimestre, choisissez un axe à travailler ; pour chaque axe, lancez un dé et appliquez-vous à réaliser les 4 actions que vous aurez tirées ; prenez une action au hasard et trouvez trois autres exemples qui s’appliquent mieux à votre contexte…

Le poster AutonomIA est un support de réflexivité pour vous aider, vous et vos pairs, à développer des réflexes qui vous permettront d’appréhender l’IA de manière sereine et éthique.

Il s’agit de la V1 et nous serions heureux d’intégrer vos propositions d’amélioration pour une V2. N’hésitez pas à nous écrire et à nous partager une photo de votre bureau nouvellement décoré avec l’équipe !

1. Catena, E., Tummolini, L., & Santucci, V. (2025). Human autonomy with AI in the loop. Philosophical Psychology. https://doi.org/10.1080/09515089.2024.2448217
2. Cheng, A., Calhoun, A. & Reedy, G. Artificial intelligence-assisted academic writing: recommendations for ethical use. Adv Simul 10, 22 (2025). https://doi.org/10.1186/s41077-025-00350-6
3. Prunkl, C. (2024). Human Autonomy at Risk? An Analysis of the Challenges from AI. Minds and Machines, 34, 1–21. https://doi.org/10.1007/s11023-024-09665-1
4. Laitinen, A., & Sahlgren, O. (2021). AI Systems and Respect for Human Autonomy. Frontiers in Artificial Intelligence, 4. https://doi.org/10.3389/frai.2021.705164
5. Calvo, R., Peters, D., Vold, K., & Ryan, R. (2020). Supporting Human Autonomy in AI Systems: A Framework for Ethical Enquiry. Philosophical Studies Series. https://doi.org/10.17863/CAM.45866
6. Väänänen, K., Sankaran, S., Lopez, M., & Zhang, C. (2021). Editorial: Respecting Human Autonomy through Human-Centered AI. Frontiers in Artificial Intelligence, 4. https://doi.org/10.3389/frai.2021.807566
7. Sankaran, S., Zhang, C., Aarts, H., & Markopoulos, P. (2021). Exploring Peoples’ Perception of Autonomy and Reactance in Everyday AI Interactions. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.713074
8. Hauptman, A., Schelble, B., Mcneese, N., & Madathil, K. (2022). Adapt and overcome: Perceptions of adaptive autonomous agents for human-AI teaming. Comput. Hum. Behav., 138, 107451. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107451
9. Siebert, L., Lupetti, M., Aizenberg, E., Beckers, N., Zgonnikov, A., Veluwenkamp, H., Abbink, D., Giaccardi, E., Houben, G., Jonker, C., Van Den Hoven, J., Forster, D., & Lagendijk, R. (2021). Meaningful human control: actionable properties for AI system development. AI and Ethics, 3, 241–255. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00167-3
10. Formosa, P. (2021). Robot Autonomy vs. Human Autonomy: Social Robots, Artificial Intelligence (AI), and the Nature of Autonomy. Minds and Machines, 31, 595–616. https://doi.org/10.1007/s11023-021-09579-2
11. Hauptman, A., Flathmann, C., & Mcneese, N. (2024). Adapting to the human: A systematic review of a decade of human factors research on adaptive autonomy. Applied ergonomics, 120, 104,336. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2024.104336
12. Wang, G., & Pea, R. (2024). Algorithmic Autonomy in Data-Driven AI. ArXiv, abs/2411.05210. https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.05210